Sobre nosaltres

Som un equip d'investigadors i enginyers desenvolupant tecnologia wearable per a preveure atacs epilèptics. MJN redefineix el concepte darrera la predicció d'atacs mitjançant tecnologia per millorar la qualitat de vida de les persones.

Últimes notícies

Connecta

Innovació que t'aporta tranquil·litat

Un dispositiu portable que supera les barreres actuals de la predicció d’atacs epilèptics

Innovació que t’aporta tranquil·litat

Un dispositiu portable que supera les actuals barreres de la predicció d’atacs epilèptics.

Monitorització en temps real d'EEG, estrès i pols per predir atacs epilèptics

Monitorització de biomètriques

El nostre dispositiu utilitza les últimes tecnologies per monitoritzar la teva activitat biològica.

Predir convulsions

Hem desenvolupat algoritmes d'intel·ligència artificial que aprenen de cada usuari per tal d'entendre l'activitat del cervell i el comportament biomètric per predir amb precisió convulsions epilèptiques.

Alertar i prevenir

El dispositiu alerta l'usuari quan es preveu una convulsió per tal de prendre mesures de seguretat preventives que minimitzin els danys, a més està connectat a una aplicació mòbil que també notifica la situació a familiars i/o cuidadors.

Monitorització en temps real d’EEG, estrès i pols per predir atacs epilèptics.

Monitorització de biomètriques

El nostre dispositiu utilitza les últimes tecnologies per monitoritzar la teva activitat biològica.

Predir convulsions

Hem desenvolupat algoritmes d'intel·ligència artificial que aprenen de cada usuari per tal d'entendre l'activitat del cervell i el comportament biomètric per predir amb precisió convulsions epilèptiques.

Alertar i prevenir

El dispositiu alerta l'usuari quan es preveu una convulsió per tal de prendre mesures de seguretat preventives que minimitzin els danys, a més està connectat a una aplicació mòbil que també notifica la situació a familiars i/o cuidadors.

Tota la tecnologia necessària en un dispositiu portable

Enginyosament desenvolupat per donar-te tot el que necessites

COMPONENTS

Auricular

Polsera

App mòbil

Tota la tecnologia que necessites en un dispositiu portable

Enginyosament desenvolupat per donar-te tot el que necessites

COMPONENTS

Auricular

Polsera

App mòbil

COM FUNCIONA?

Monitoritza en temps real l’activitat cerebral, l’estrès i el pols

Obtingues tota la informació biològica necessària utilitzant tan sols 2 petits dispositius.

Un auricular registra l’electroencefal·lograma de l’usuari
Una polsera registra el pols i l’estrès

Resposta precisa i prediccions que cuiden de tu

Tot connectat a un software d’Intel·ligència Artificial personalitzat

Tota la informació registrada s’envia a una app
L’aplicació provista amb Intel·ligència Artificial prediu els atacs epilèptics i avisa a l’usuari i als familiars i cuidadors.
L’aplicació sincronitza les dades al núvol per generar un  informe clínic complert

COM FUNCIONA?

Monitoritza en temps real l’activitat cerebral, l’estrès i el pols

Obtingues tota la informació biològica necessària utilitzant tan sols 2 petits dispositius.

Un auricular registra l’electroencefal·lograma de l’usuari
 Una polsera registra el pols i l’estrès

Resposta precisa i prediccions que cuiden de tu

Tot connectat a un software d’Intel·ligència Artificial personalitzat

Tota la informació registrada s’envia a una app
L’aplicació provista amb Intel·ligència Artificial prediu els atacs epilèptics i avisa a l’usuari i als familiars i cuidadors.
 L’aplicació sincronitza les dades al núvol per generar un informe clínic complert

Còmode, fàcil de fer servir i molt potent

Un dispositiu desenvolupat amb l’usuari en ment

Disseny

Volem que s’ajusti a la teva rutina, volem que t’oblidis que el portes i que siguis l’únic que sap que el portes amb tu.

Usabilitat

Sense complicacions.
Tothom pot utilitzar-lo, no calen coneixements tècnics o clínics.

Tecnologia

Atravessem les barreres de la predicció de crisis epilèptiques amb les últimes tecnologies disponibles per oferir-te qualitat de vida.

El resultat d'anys de recerca i enginyeria a les teves mans

Desenvolupat per un equip multidisciplinar d’especialistes en ciència i tecnologia per fer l’epilèpsia menys nociva.

Hardware & Software

Hardware

Auricular

  • EEG 2 canals (3 electrodes)
  • Connectivitat bluetooth
  • Bateria integrada

 

Polsera

  • Sensors de monitorització del pols
  • Sensors de la conductància de la pell per mesurar l’estrès

 

Software

  • App Mòbil amb algoritme d’Intel·ligència Artificial
  • Potent servei al núvol per guardar, gestionar i visualitzar les dades

Recerca i desenvolupament

Model d’utilitat

Octubre 2015, presentació del model a OEPM Madrid.
Drets del model el febrer 2016.
U201531172, COMPREHENSIVE DETECTION, WARNING, PREDICTION AND CORRECTION EQUIPMENT FOR THE SAFETY OF PEOPLE WITH EPILEPSY.

 

Patent international 

Setembre 2016, PCT presentació per a una primera fase d’extensió de la patent nacional dels drets del model d’utilitat a nivell internacional
Sel·lecció de països: Europa i Estats Units.
Amèrica i Àsia en segona fase.

Origen

Detecció i prevenció d’atacs epilèptics mitjançant la lectura del cervell

 

PLOS-ONE ; Ngram-Derived Pattern Recognition for the Detection and rediction of Epileptic Seizures. 2012-June 2014
Amir Eftekhar*, Walid Juffali, Jamil El-Imad, Timothy G.
Constandinou, Christofer Toumazou, Centre for Bio-Inspired Technology, Department of Electrical and Electronic Engineering,Imperial College London, South Kensington Campus, London, UK.

 

PLOS-ONE; Predicting Epileptic Seizures in Advance. 2013-May 2014
Negin Moghim*, David W. Corne . Heriot-Watt University, Edinburgh, United Kingdom.

 

New technology can predict epileptic seizures. May 2013
Professor Mark Cook, University of Melbourne and St. Vicent’s Hospital.

Prova de concepte

Repte per a la determinació de la fase pre-ictal prèvia a les convulsions.
Algoritmes de detenció utilitzant intel·ligència artificial

 

AMERICAN EPILEPSY SOCIETY. Crowdsourcing Advances Epileptic Seizure Detection and Prediction. SEATTLE. Dec 2014-2015
National Institutes of Health’s, National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), and the Epilepsy Foundation.
504 Global Teams Compete in Model of Collaborative Research.
Hosted by Kaggle.

 

Seizure prediction using FFT, eigen values of correlation matrix, artificial neural networks, knearest-neighbors and Bayesian model combination
F. Zamora-Martínez, F. J. Muñoz-Almaraz, P. Botella-Rocamora, J. Pardo. Universidad CEU Cardenal Herrera, Valencia. Embedded Systems and Articial Intelligence (ESAI) research group.

 

Prediction of epileptic seizures using EEG data. Thesis
Maurice Gonzenbach. Department of Mathematics.

Epilèpisa i la nostra missió

S'estima que més de l'1,8% de la població pateix epilèpisa

El 30% d'aquests pacients és considerat fàrmacoresistent (els fàrmacs no poden controlar les convulsions)

La paraula epilèpsia prové del grec i significa ``atac sorpresa``. La medicina actual considera<br /> que les convulsions no es poden predir.

MJN estem aquí per redefinir això

Subscriu-te si vols ser el primer en saber-ne més sobre el desenvolupament del nostre dispositiu

Subscriu-te si vols ser el primer en saber-ne més sobre el desenvolupament del nostre dispositiu