Sobre nosotros

Somos un equipo de investigadores e ingenieros desarrollando tecnología wearable para predecir ataques epilépticos. MJN redefine el concepto detrás de la predicción de los ataques mediante tecnología para mejorar la calidad de vida de las personas.

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Innovación que te aporta tranquilidad

Un dispositivo portable que supera las actuales barreras de la predicción de ataques epilépticos

Innovación que te aporta tranquilidad

Un dispositivo portable que supera las actuales barreras de la predicción de ataques epilépticos.

Monitorización en tiempo real de EEG, estrés y pulso para predecir ataques epilépticos

Monitorización de biométricas

Nuestro dispositivo utiliza las últimas tecnologías para monitorizar tu actividad biológica.

Predecir convulsiones

Hemos desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que aprenden de cada usuario con la finalidad de entender la actividad del cerebro y el comportamento biológico para predecir con precisión las convulsiones epilépticas.

Alertar y prevenir

El dispositivo alerta al usuario cuando se prevé una convulsión para que se puedan tomar medidas de seguridad preventivas que minimicen los daños, además está conectado a una aplicación móvil que también notifica la situación a familiares y cuidadores.

Monitorización en tiempo real de EEG, estrés y pulso para predecir ataques epilépticos.

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Predecir convulsiones

Hemos desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que aprenden de cada usuario con la finalidad de entender la actividad del cerebro y el comportamento biológico para predecir con precisión las convulsiones epilépticas.

Alertar y prevenir

El dispositivo alerta al usuario cuando se prevé una convulsión para que se puedan tomar medidas de seguridad preventivas que minimicen los daños, además está conectado a una aplicación móvil que también notifica la situación a familiares y cuidadores.

Toda la tecnología necesaria en un dispositivo portable

Ingeniosamente desarrollado para darte todo lo que necesitas

COMPONENTES

Auricular

Pulsera

App móvil

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COMPONENTS

Auricular

Polsera

App mòbil

¿CÓMO FUNCIONA?

Monitoriza en tiempo real la actividad del cerebro, el estrés y el pulso

Obtén toda la información biológica necesaria utilizando solamente 2 pequeños dispositivos.

Un auricular registra el electroencefalograma del usuario
Una pulsera registra el pulso y el estrés

Respuesta precisa y predicciones que cuidan de ti

Todo conectado a un software de Inteligencia Artificial personalizado

Toda la información registrada se envía a una app
La aplicación provista de Inteligencia Artificial predice los ataques epilépticos y avisa al usuario y a los familiares y cuidadores.
La aplicación sincroniza los datos en la nube para generar un informe clínico completo

¿CÓMO FUNCIONA?

Monitoriza en tiempo real la actividad del cerebro, el estrés y el pulso

Obtén toda la información biológica necesaria utilizando solamente 2 pequeños dispositivos.

Un auricular registra el electroencefalograma del usuario
Una pulsera registra el pulso y el estrés

Respuesta precisa y predicciones que cuidan de ti

Todo conectado a un software de Inteligencia Artificial personalizado

Toda la información registrada se envía a una app
La aplicación provista de Inteligencia Artificial predice los ataques epilépticos y avisa al usuario y a los familiares y cuidadores.
La aplicación sincroniza los datos en la nube para generar un informe clínico completo

Cómodo, fácil de utilizar y muy potente

Un dispositivo desarrollado con el usuario en mente

Diseño

Queremos que se adapte a tu rutina, que te olvides que lo llevas y que seas el único que sepa que lo lleva contigo.

Usabilidad

Sin complicaciones.
Todo el mundo puede utilizarlo, no requiere conocimientos técnicos o clínicos.

Tecnología

Atravesamos las barreras dela predicción de crisis epilépticas con las últimas tecnologías disponibles para ofrecerte calidad de vida.

El resultado de años de investigación e ingeniería en tus manos

Desarrollado por un equipo multidisciplinar de especialistas en ciencia y tecnología para hacer la epilepsia menos nociva.

Hardware i Software

Hardware

Auricular

  • EEG 2 canales (3 electrodos)
  • Conectividad bluetooth
  • Batería integrada

 

Pulsera

  • Sensores de monitorización del pulso
  • Sensores de la conductancia de la piel para medir el estrés

 

Software

  • App Móvil con algoritmo de Inteligencia Artificial
  • Potente servicio en la nube para guardar, gestionar y visualizar los datos

Investigación y Desarrollo

Modelo de utilidad

Octubre 2015, presentación del modelo en OEPM Madrid.
Derechos del model el febrero 2016.
U201531172, COMPREHENSIVE DETECTION, WARNING, PREDICTION AND CORRECTION EQUIPMENT FOR THE SAFETY OF PEOPLE WITH EPILEPSY.

 

Patente international 

Septiembre 2016, PCT presentación para una primera fase de extensión de la patente nacional de los derechos del modelo de utilidad a nivel internacional
Selección de países: Europa y Estados Unidos.
América y Ásia en segunda fase.

Origen

Detección y prevención de ataques epilépticos mediante la lectura del cerebro

 

PLOS-ONE ; Ngram-Derived Pattern Recognition for the Detection and rediction of Epileptic Seizures. 2012-June 2014
Amir Eftekhar*, Walid Juffali, Jamil El-Imad, Timothy G.
Constandinou, Christofer Toumazou, Centre for Bio-Inspired Technology, Department of Electrical and Electronic Engineering,Imperial College London, South Kensington Campus, London, UK.

 

PLOS-ONE; Predicting Epileptic Seizures in Advance. 2013-May 2014
Negin Moghim*, David W. Corne . Heriot-Watt University, Edinburgh, United Kingdom.

 

New technology can predict epileptic seizures. May 2013
Professor Mark Cook, University of Melbourne and St. Vicent’s Hospital.

Prueba de concepto

Reto para la determinación de la fase pre-ictal previa a las convulsiones.
Algoritmos de detención utilizando inteligencia artificial

 

AMERICAN EPILEPSY SOCIETY. Crowdsourcing Advances Epileptic Seizure Detection and Prediction. SEATTLE. Dec 2014-2015
National Institutes of Health’s, National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS), and the Epilepsy Foundation.
504 Global Teams Compete in Model of Collaborative Research.
Hosted by Kaggle.

 

Seizure prediction using FFT, eigen values of correlation matrix, artificial neural networks, knearest-neighbors and Bayesian model combination
F. Zamora-Martínez, F. J. Muñoz-Almaraz, P. Botella-Rocamora, J. Pardo. Universidad CEU Cardenal Herrera, Valencia. Embedded Systems and Articial Intelligence (ESAI) research group.

 

Prediction of epileptic seizures using EEG data. Thesis
Maurice Gonzenbach. Department of Mathematics.

Epilepsia y nuestra misión

Se estima que más del 1,8% de la población sufre epilepsia

El 30% de estos pacientes es considerado fármacoresistente (los fármacos no pueden controlar las convulsiones)

La palabra epilepsia proviene del griego y significa ``ataque por sorpresa``. La medicina actual considera que las convulsiones no se pueden predecir.

MJN queremos redefinir esta idea

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